近年来，我国各大核电厂都在充分应用5G、大数据、云计算、人工智能等先进信息通信技术，积极探索数字化转型。加快核电数字化进程，已成为核电产业高质量发展的必由之路。

近日，中国核电旗下的秦山核电正式发布综合性、一站式、数字化大修管理平台——iDaxiu数字化大修管理系统，为核电数字化探索提供了生动的“秦山方案”。这一系统如何助力秦山核电更好地实现安全性和经济性目标？在数字化探索过程中，秦山核电凝结了哪些宝贵的实践经验？

核电厂为何纷纷“拥抱”数字化？

核电是安全性、可靠性要求极高的复杂发电系统，积极探索推进数字化转型，能够有效提高核电厂的安全性、经济性和竞争力，有助于核工业高质量发展。

秦山核电副总经理刘崇都介绍说：“以iDaxiu系统为例，系统投用以来，秦山核电在大修安全、质量、进度、成本等方面的指标稳定向好。”

在提升机组大修安全性方面，iDaxiu系统通过数据分析和智能决策，提高了大修规划的科学性、合理性、准确性，避免了因计划不周、项目遗漏而导致的安全隐患；通过数据监控和预警推送，提高了大修实施的透明度和可追溯性，避免了因执行不力而导致的安全问题；通过数据总结和改进建议，提高了大修总结的客观性和有效性，避免了因总结不足而遗留安全漏洞。

在提升机组大修经济性方面，iDaxiu系统通过对ERP系统物项数据的采集、跟踪，提高了大修准备里程碑管控节点完成率及物料成本节约，避免了因准备不充分、不精细而导致的经济损失；通过线下流程的线上化、极简化改造，提高了工作效率，降低了管理成本；通过客观、透明、公开的数据量化考核评价，提高了大修人员绩效评价的合理性，避免了因考核不清晰、不透明、不合理而产生的经济浪费。

记者了解到，目前，我国各大核电厂已有不少数字化实践。例如，通过运用大数据分析实现设备状态监测和故障预警；采用数字化仪表控制系统实现反应堆保护、安全监测、过程监测，并在此基础上实现与其他系统的互联互通，提高了数据共享和分析能力等。

围绕核心业务培植数字化系统，秦山核电已经形成了以“3E”（EAM、ERP、ECM）为核心的信息化建设体系。刘崇都说：“iDaxiu系统是典型成果之一，除此之外，我们还有众多类似日常维修系统（i-Weixiu）、智慧运行、数字化防异物管理、无人仓库等应用。”

秦山核电原有的信息系统、管理模式、标准体系已经较为完善，这使得秦山核电在数字化转型方面较有优势。结合行业通用的数字化转型标准体系框架，秦山核电编制了数字化转型顶层设计方案，强化“两基础一架构”（即数据基础、网络基础、业务流程的应用和软件架构的顶层设计）。同时，成立数字化推进委员会，以具体应用场景为切入点，按照“点、线、面、体”的实施路线图逐步推进，着力建立更加敏捷、更加高效、更加低成本的核电运维模式，革新核心业务流程，加快全业务领域数字化转型。

iDaxiu系统如何助力秦山核电转型升级？

核电厂大修，指的是经过一段时间运行后，为保证核电厂后续的安全运行，根据设备的预维策略和技术规格书要求，按计划停堆而集中进行的比较大规模的检修活动。大修期间主要对运行中不可检修、不可隔离或者不可接近的设备进行检修维护。

“选择大修作为数字化切入点，主要因为大修是核电运维过程中任务最集中、涉及范围最广、协调因素最多、管理要求最高、高风险工作最密集、对机组能力因子贡献最大的综合性项目。”秦山核电大修管理处处长查卫华说。

他指出，大修过程中存在许多痛点和难点，如信息不畅通、数据不准确、资源不充分、协调不高效等。随着核电精细化管理及高质量发展要求的不断推进，痛点、难点亟待解决。挑战与机遇并存，这些都有可能成为提高效率和质量的重要突破口，迅速缩短大修工期，对核电厂运营业绩及经济效益提升意义重大。而且大修具有周期性和可复制性，数字化转型可以形成标准化和模块化的解决方案，便于推广和应用。

秦山核电基于以上原因开发的iDaxiu系统包含诸多系统应用模块，做到了业务智能辅助分析、现场动态实时、业务数据可视、问题偏差可预测可追溯、大修绩效可量化可评价，实现对大修全流程、全要素、全方位、全生命周期的数字化精细管控。

比如数字大修规划功能，iDaxiu系统以生产经营目标为“点”，以电网调峰需求、燃料管理策略、设备健康状况3个影响因素为“面”，可以实现大修项目与大修类型、标准工期的动态匹配，多机组全寿期大修智能分布规划，实现大修预防性项目、机组发电量、能力因子等自动预测。

又如，系统还能对大修的信息数据进行细致整合分类，构建完备的数据模型，通过模型将前端应用于后端数据进行联动，可代替人员进行实时监控，并根据业务人员角色，将实时信息快速准确通过系统前端可视化图表、短信、邮件等方式，传递给目标接收人，让工作人员清楚明白自己何时要做什么。

另外，系统将可视化技术及视频作业管控引入关键路径管控中，项目管理者可以直观地了解关键路径上每个任务的执行情况和进度。系统结合数据分析，从多维度进行关键路径的监控和管控，进行偏差的自动识别及预警，并及时调整和优化。

目前，iDaxiu系统已在秦山核电31次大修中得到广泛深入应用，自上线以来，用户访问量逐年攀升，2022年全年访问量达13万人（次），同比增长80%，日访问量最高超过1200人（次），用户黏性显著增长。除秦山核电外，福清核电、华能石岛湾核电、霞浦核电等也已经与秦山核电签署合作意向书，计划引进系统。

“后续，我们还将进一步提升系统功能。例如，在数据采集方面，增加更多移动智能设备和传感器；在数据分析方面，加强人工智能和机器学习的应用，加强对数据价值产生及转化机制的研究；在数据展示方面，优化用户界面和交互设计。”查卫华说。

核电厂数字化转型难点在哪？

“iDaxiu系统历经6年磨砺、31次大修迭代优化，期间攻克了不少难点。”查卫华告诉记者，从iDaxiu系统开发经验看，主要难点集中在以下几方面：

一是标准化体系提炼转化难。秦山核电有着105次大修、150堆·年维修的丰富实践及深厚积淀，形成了一套自有的成熟标准的大修管理模式，涵盖工作标准、组织标准、管理标准体系等。但如果将这些体系梳理提炼出来，并运用数字化手段“封装融入”数字化系统中，其实非常困难。

二是数据标准化难。如何对大修相关数据进行标准化定义是很大的难点。首先，数据量大。核电厂大修业务链条长且广，涉及的设备、人员、物项等要素众多，产生的数据量十分庞大，单台65万千瓦机组大修要产生51万余条数据。其次，数据多元异构特征明显。核电在信息化系统建设上规模大、应用多，当前，秦山核电有100多个应用软件，数据来源多，并且这些应用软件建设渠道不同，缺乏统一的数据架构规划，造成数据异构化严重，且融合贯通不足。

三是数据模型构建难。大修相关数据来源复杂多样、数据量庞大，不同的部门岗位、业务角色、业务场景等，使得数据应用与建模难度加大，很难用统一的模型来描述，数据的分发服务也是多种多样。为此，iDaxiu以业务场景为单元进行了数据模型的个性化构建，建立了涵盖1600个管控要素的大修工单模型、大修关键路径精细化工期模型等百余个数据模型。

四是数字化氛围营造难。数字化转型需要打破原有业务模式，从思维方式、流程、技术等方面进行重塑。为此，秦山核电相关领导在不同场合不断宣贯数字化转型的重要意义，促成数字化文化的渗透和落地，通过培训、激励等手段，提高员工对数字化转型的参与度和积极性。

五是数字化人才培养难。由于IT人员与大修业务人员融合不深入，IT人员“听不懂”业务需求，业务人员“不清楚”数字理念，常常会造成真实的业务痛点无法得到解决。具备业务“纵向能力”及数字化技术的“横向能力”的复合型数字化人才，是核电企业数字化转型过程中亟待加强的能力建设之一。

“iDaxiu系统开发应用也为我们提供了宝贵的经验。”刘崇都告诉记者，“首先，要以场景为导向，从用户需求出发，以解决问题为目标；其次，要利用数字化思维方式对积累的管理经验进行总结和提炼，实现对项目各环节及关键节点的自动监测预警及决策支持；最后，要加强信息平台建设及接口对接，实现信息资源整合及跨部门协同。”

数字化转型不是一蹴而就，而是一项长期、艰巨且需要不断开拓创新的系统工程。记者了解到，未来，秦山核电将以“新时代数字核电领跑者”为目标，立足核电业务特点和关键业务需求，增强全员数字化思维，构建全要素数字化能力，实现业务技术有效融合。同时，不断夯实数字技术和数字应用两大平台，提升智能决策、经营管控和协同办公三大能力，筑牢数字化建设、网络安全、运行维护和数据四重保障，持续推进核电厂数字化的赋能升级，为高质量发展注入更强动力。